Fixer son TJM freelance avec une calculette, c'est comme tailler un costume sur mesure avec un mètre en caoutchouc.
Vous avez déjà testé plusieurs pistes :
une formule glanée sur un blog,
un tableau comparatif sur une plateforme,
une question posée à une IA.
Résultat : trois chiffres différents, zéro certitude.
C'est normal.
Non pas parce que la tarification est une science obscure réservée aux experts, mais parce que la plupart des outils disponibles ne répondent pas à la bonne question.
Ils calculent ce dont vous avez besoin pour vivre, pas ce que votre profil vaut sur le marché.
Voici un tour d'horizon des quatre méthodes à votre disposition, et ce qu'elles valent vraiment.
La formule de calcul : un bon point de départ, pas une réponse
La formule classique est :
TJM = (Revenu annuel souhaité + Charges annuelles) / Nombre de jours facturables.
Elle est censée vous dire à quel TJM vous facturer.
Mais elle part de vos charges, vos cotisations, votre loyer des éléments qui n'intéressent pas vos clients.
Ce qu'ils évaluent, c'est la valeur que vous leur apportez. Et ça, la formule ne vous le dit pas.
Un indépendant qui sort de dix ans d'expérience en grand groupe et un autre qui se lance tout juste peuvent avoir exactement les mêmes charges. Ils n'ont pas la même valeur de marché.
Par ailleurs, il faut être devin pour estimer avec précision le nombre de jours que l'on va facturer dans l'année surtout quand on démarre.
Cette formule a néanmoins deux utilités bien réelles :
1/ Calculer son TJM réalisé (et non celui qu'on souhaite). En utilisant les jours effectivement facturés que l'on connaît.
On obtient :
TJM réalisé = Chiffre d'affaires de missions / jours de missions facturés.
C'est un indicateur de performance utile pour piloter son activité.
2/ Calculer son revenu en inversant la logique de la formule :
Revenu = TJM × jours facturés − (cotisations + charges).
Une équation simple pour vérifier sa rentabilité réelle.
En revanche, contrairement à ce qu'écrivent de nombreux articles sur le web, cette formule ne vous permet en aucun cas de calculer votre TJM objectif.
Les données statistiques : utiles pour se situer, insuffisantes pour se positionner
Les tableaux de TJM par métier, par région et par niveau d'expérience donnent des repères utiles.
Le TJM reflète votre valeur sur le marché selon votre expertise, votre secteur, votre localisation et votre niveau d'expérience.
Ces statistiques permettent de vérifier qu'on n'est pas complètement hors marché.
Mais une statistique, c'est une moyenne.
Et une moyenne efface tout ce qui fait la singularité de votre profil :
- votre aisance relationnelle,
- votre notoriété,
- vos connaissances en langues/languages et votre niveau d'éducation,
- votre approche commerciale...
Deux développeurs fullstack avec le même nombre d'années d'expérience peuvent avoir des profils et donc des TJM très différents.
La donnée brute vous dit où se situe la masse. Elle ne vous dit pas où vous positionner par rapport à elle.
L'IA : une synthèse des informations disponibles, pas un calcul personnalisé
L'IA est un outil puissant pour beaucoup de choses. La tarification personnalisée n'en fait pas encore partie.
Elle agrège, reformule et estime à partir des données dont elle dispose c'est-à-dire principalement les deux sources précédentes :
- formules génériques et
- statistiques de marché.
Elle ne fait pas de calcul au sens propre du terme et ne ne tient pas compte de votre situation réelle : votre historique client et celui de vos concurrents, votre positionnement stratégigique, la densité de votre marché local.
Vous pouvez bien sûr essayer de la nourir avec tout cela.
Mais le fonctionnement des IA fera qu'à la même question posée deux fois elle génèrera des résultats différents pouvant aller du simple au double. Et le pire, c'est que vous risquez de ne même pas vous en rendre compte.
Pour une décision aussi structurante que votre TJM, cette variabilité nécessaire au fonctionnement des IA, est un sérieux problème.
Greadn : une analyse continue du marché, par algorithme de pricing
Greadn fonctionne autrement.
C'est ce qu'on appelle un outil de pricing nouvelle génération à opposer aux outils de tarification basés sur des formules et des moyennes.
En analysant en permanence les données du marché et en s'appuyant sur des algorithmes de tarification (et non sur de l'IA générative), Greadn identifie précisément quels éléments de votre profil ont le plus d'impact sur votre tarif, et dans quelle proportion.
Expérience métier, aisance relationnelle, mobilité, notoriété, formation, langues, densité du marché local… Chaque paramètre est pondéré selon sa réalité sur votre marché.
Deux indépendants avec des profils proches obtiennent des résultats différents, parce que Greadn n'élabore pas une moyenne : il construit un tarif qui vous est propre.
Ce type de système de pricing algorithmique est utilisé depuis des décennies par les grands groupes internationaux pour piloter leurs décisions tarifaires avec précision.
Greadn est aujourd'hui le seul à l'avoir adapté aux travailleurs indépendants.
Calculer son TJM freelance ne devrait pas ressembler à un jeu de hasard
Vous méritez un tarif fondé sur ce que vous valez réellement sur votre marché — pas sur ce dont vous avez besoin pour boucler le mois, ni sur la moyenne d'un tableau qui efface votre singularité.
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